Atualmente, dados são a nova mina de ouro do mercado, uma vez que todas as operações em uma empresa geram dados de negócio altamente relevantes. Como resultado, as decisões baseadas em dados, ou data driven, se tornaram a nova regra do mercado, amparando decisões estratégicas nessas empresas.
No agronegócio não é diferente: com a adoção constante de novas tecnologias em um setor cada vez mais tech, os dados também influenciam as decisões.
Por isso, no artigo a seguir você verá um pouco mais sobre gestão data driven e como esse conceito vem otimizando as estratégias no agronegócio. Portanto, continue a leitura do artigo para saber mais!
O que é uma gestão data driven?
Em suma, uma gestão data driven é uma gestão que baseia suas decisões e estratégias em dados de negócio. Desse modo, todo o processo de gestão da empresa é orientado por dados, mas como esse movimento acontece na prática?
Todos os processos de negócio de uma empresa geram uma quantidade extensa de dados, como processos de compra, venda, logística, distribuição, gestão de pessoas etc. A coleta e a análise desses dados trazem insights relevantes, além de expor e entender tendências que podem auxiliar o processo decisório de gestão.
Vejamos um exemplo prático: uma concessionária de veículos agrícolas pretende otimizar a venda de peças e acessórios para seus clientes. Com os dados de todas as manutenções realizadas no último ano, por exemplo, é possível prever quando o maquinário vendido precisará de manutenção.
Com essas informações em mãos, a empresa pode oferecer o serviço de forma antecipada e até mesmo preventiva para clientes. Dessa forma, também é possível definir de forma estratégica a compra de ferramentas com base na previsão da demanda.
Sendo assim, o objetivo do data driven é dar o suporte necessário para uma tomada de decisões mais bem informada, com base nas tendências dos próprios processos. Mais do que tomar melhores decisões, manter uma gestão data driven pode aumentar o conhecimento da empresa em torno do mercado e de seus clientes.
Por fim, outro ponto importante das gestões data driven são os investimentos em tecnologia. Para que a empresa consiga definir uma cultura e tenha um processo decisório orientado a dados, a estrutura tecnológica necessária para coleta e análise desses dados é essencial.
No tópico a seguir veremos como esse conceito se aplica à realidade do agronegócio.
Gestão data driven no agronegócio
Como vimos anteriormente, uma gestão data driven tem como base decisões estratégicas orientada a dados. No agronegócio a aplicação do conceito data driven já é uma realidade, uma vez que o setor integra cada vez mais novas tecnologias aos seus processos.
Hoje, a tecnologia virou parte integral do agronegócio, estando presente em diferentes frentes do setor, como por exemplo:
Planejamento de safra: produtores utilizam sistemas de gestão que auxiliam no processo de plantio, com base em dados coletados sobre o solo e sobre o clima. Com eles é possível definir métodos e períodos ideais para o plantio.
Controle de pragas e doenças: com base em dados anteriores, sistemas de gestão são capazes de fazer a identificação de pragas por imagem, além do diagnóstico de saúde da cultura via satélite, por exemplo.
Gestão de maquinário: por meio da previsão de demanda com base em dados, concessionárias agrícolas são capazes de saber com antecedência quando um veículo agrícola precisará de manutenção, qual o melhor momento para troca de pneus ou fazer um controle de estoque mais adequado.
Controle financeiro: tanto para quem é produtor quanto para quem fornece insumos agrícolas, o controle financeiro é um fator importante na continuidade de serviços e parcerias de negócio. A análise de dados ajuda a identificar tendências, reduzir a inadimplência e reconhecer possíveis fraudes para uma melhor saúde financeira.
Todos os exemplos citados acima só são possíveis por meio da coleta e análise de dados como base do processo decisório. Nestes casos, decisões de gestão como definição do calendário de manutenção e compra de defensores agrícolas são totalmente orientadas a dados.
No entanto, adotar uma gestão data driven vai além de implementar formas de coletar dados e tomar decisões a partir disso. No tópico a seguir, veremos como fazer essa implementação na prática.
Como implementar uma gestão data driven
A implementação de uma gestão data driven exigirá mais do que sistemas que coletam dados e uma tomada de decisão a partir disso. Uma gestão orientada a dados exigirá uma transformação cultural, estrutural e tecnológica por parte da empresa.
Mas como implementar uma gestão data driven em uma empresa? A seguir, você confere alguns passos na criação de uma gestão orientada a dados.
1. Invista em tecnologia
Data driven e tecnologia andam de mãos dadas, então investir em ferramentas tecnológicas que coletem, processem e analisem dados é essencial nesse processo. Sendo assim, investir em sistemas de gestão de processos, como os BPM Systems, podem ser a solução para começar a tomar decisões com base em dados. Esses sistemas é que ajudarão a transformar dados brutos em insights valiosos para a sua estratégia de negócio.
2. Trabalhe a cultura
Mais do que adotar novas ferramentas tecnológicas e treinar uma equipe para operá-las de forma eficiente, o data driven exige também uma mudança de cultura. Isso significa investir também em habilidades técnicas e comportamentais que reforcem a mentalidade por trás das decisões orientada a dados. Dessa forma, sua empresa será capaz de garantir que o setor operacional será capaz de acompanhar a mudanças implementadas pela gestão de um ponto de vista de interpretação dos dados coletados.
3. Monitore e controle
Por fim, a implementação de ferramentas eficazes também exige controle e monitoramento adequados dos resultados obtidos pré, durante e pós-implementação. Interpretar métricas faz parte do processo de gestão data driven, então nesse sentido ferramentas de controle são mais que essenciais no processo decisório. Sendo assim, priorize metodologias e ferramentas que tragam de forma prática os dados resumidos para a tomada de decisão.
Implementar uma gestão data driven é um processo complexo e que exige muito planejamento e estratégia. Mas, estes 3 pilares podem ajudar a sua empresa a dar os primeiros passos rumo a decisões data driven e, consequentemente, gerar crescimento e competitividade no mercado.
Decisões data driven na Solution
Agora que você já conhece o processo por trás de decisões data driven, resta começar a implementar ferramentas que tornem isso possível. Na Solution você conta com soluções que otimizam suas decisões com base em dados completos e atualizados.
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Se você gostou desse artigo e quer saber mais sobre sistemas que apoiam gestões data driven, veja também o nosso post sobre BPM.
